Sea impulsado por los datos
Ninguna cantidad de datos provocará un impacto acelerado si no se utilizaran para informar la toma de decisiones. Cuando una iniciativa se basa en datos, información de calidad se encuentra a disposición de las personas adecuadas cuando la necesitan y éstas utilizan esos datos para actuar. Los datos producidos por una iniciativa digital deben usarse para mucho más que para solo generar productos, como publicar trabajos o realizar informes para los donantes. Los ejemplos de los tipos de datos que pueden recolectarse para informar la toma de decisiones incluyen los datos de vigilancia, investigación, operaciones y gestión de proyectos, así como los datos de fuentes secundarias recolectados fuera del programa.
Preceptos Básicos
- Diseñe programas de manera tal que el impacto pueda medirse de forma continua y progresiva, centrándose en los resultados, no solo en los productos.
- Utilice los datos o descargue nuestra guía completa incluidos los conjuntos de datos abiertos y los datos de sistemas.
- Utilice métodos rigurosos para la recolección de datos. Considere y aborde las subjetividades y brechas potenciales respecto de los datos recolectados, realice comprobaciones de calidad de datos diarias y mantenga una documentación sólida para respaldar los datos recopilados.
- Subsane las brechas de conocimientos mediante el aporte de datos a la comunidad de desarrollo y el uso de los estándares de datos y de interoperabilidad.
- Utilice datos de calidad oportunos o en tiempo real para permitir una rápida toma de decisiones, mejorar la programación para los usuarios e informar sobre la estrategia.
- Presente los datos en formatos que sean fáciles de interpretar y sobre los cuales sea fácil actuar, tales como las visualizaciones de datos.
- Cree una cultura de uso de datos dando prioridad al desarrollo de capacidad e iniciativas de uso de datos respecto de todos los grupos interesados, incluidos los grupos cuyos datos estén siendo recolectados.
- Adopte un enfoque integral con respecto a la recolección y el análisis de datos. Recolecte datos de múltiples fuentes y utilice una combinación de métodos de recolección y análisis de datos. Analice sus datos de forma colaborativa con las partes interesadas.
- Identifique y utilice estándares abiertos de datos y de interoperabilidad.
- Recolecte y utilice los datos de manera responsable de acuerdo con las normas y los estándares internacionales.
Ciclo de Vida del Proyecto
Las siguientes recomendaciones, consejos y recursos fueron obtenidos de la comunidad de desarrollo digital y su objetivo es brindarle opciones a usted para la aplicación del presente Principio durante cada etapa del ciclo de vida del proyecto. La presente guía no pretende ser exhaustiva, por el contrario, debería servir como medidas sugeridas que usted puede tomar para aplicar este Principio en su trabajo. Si usted tiene otros consejos, recursos o comentarios para agregar, sírvase compartirlos con la comunidad en el Foro de Principios Digitales.
Transversalidad: Monitoreo y Evaluación (M&E)
Durante el ciclo de vida del proyecto, utilice los datos para monitorear, medir y mejorar el impacto de su iniciativa. Analice de forma periódica cómo usted puede utilizar los datos de manera más eficaz.
- Desarrolle e implemente un plan de monitoreo y evaluación basado en las buenas prácticas para recolectar y gestionar los datos, que incluya todos los tipos de requisitos que deban cumplir los datos. Especifique de qué manera se recolectarán, analizarán, distribuirán y utilizarán los datos. Planifique revisiones de seguimiento periódicas de los datos con el fin de medir su impacto progresivamente. Establezca hitos que se basen en cuándo se necesitan los datos para tomar decisiones sobre la iniciativa. Identifique los datos que se requieren para darle soporte a una evaluación del uso de datos para la toma de decisiones. El Kit de herramientas MAPS de la Organización Mundial de la Salud incluye una autoevaluación que usted puede utilizar para verificar su plan de evaluación.
- Identifique colaborativamente los indicadores y datos que se recopilarán. Incluya medidas sobre cómo está siendo usada la tecnología y están siendo generados análisis por la tecnología misma. Por ejemplo, ¿los usuarios están introduciendo datos un día específico de la semana? ¿Las tendencias indican cuándo están generando informes los usuarios? Asimismo, establezca estándares de calidad básicos para los datos y procesos para su revisión. Por ejemplo, convierta en un estándar la inclusión de indicadores sensibles al género y datos desagregados por sexo en el caso de que la iniciativa afecte de manera diferente a los hombres que a las mujeres.
- Desarrolle un plan de análisis de datos. Mapee cómo se organizarán, clasificarán, compararán y exhibirán los datos recolectados con relación a las preguntas de evaluación, así como también la manera en la que se integrarán múltiples fuentes de datos. El plan debería redactarse al mismo tiempo que se hace la selección de los métodos e instrumentos de recolección de datos.
- Recopile datos de referencia respecto de sus indicadores, y analice periódicamente los datos con el fin de medir el impacto y los resultados. Utilice los datos existentes y conjuntos de datos para evaluar el impacto de su iniciativa y, asimismo, considere el monitoreo de los resultados en el corto plazo. Con el fin de obtener información adicional, revise los datos con los usuarios, las partes interesadas y la comunidad de desarrollo digital, así como con los financistas. Analice cómo compartir los datos de manera útil y significativa con los socios; pida ayuda a los socios para interpretar los datos y evaluar cómo introducir mejoras con base en ese análisis.
Consejos y Recursos
- Consejo: Los paneles de control pueden ayudar a los usuarios a monitorear fácilmente la calidad de los datos y las tendencias en el tiempo con el fin de identificar dónde concentrar los esfuerzos relacionados con la calidad de los datos y, finalmente, mejorar la programación. Estructure los paneles de control de forma tal que la información clave de alto nivel se encuentre disponible para los usuarios a primera vista.
- Recurso: Demanda de Datos y el Uso de Información en el Sector de la Salud: Marco Conceptual [Data Demand and Information Use in the Health Sector: A Conceptual Framework], MEASURE Evaluation.
- Recurso: Lineamientos para la Integración del Género al Marco de Monitoreo y Evaluación y a la Evaluación del Sistema [Guidelines for Integrating Gender Into an M&E Framework and System Assessment], MEASURE Evaluation.
- Recurso: Nuevos Datos para el Entendimiento de la Condición Humana: Perspectivas Internacionales [New Data for Understanding the Human Condition: International Perspectives], Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico [Organisation for Economic Co-Operation and Development, OECD según sus siglas en ingles].
- Recurso: Monitoreo y Evaluación de las Intervenciones de Salud Digitales: Guía Práctica para la Investigación y Evaluación [Monitoring and Evaluating Digital Health Interventions: A Practical Guide to Conducting Research and Assessment], Organización Mundial de la Salud.
- Recurso: Kit de Herramientas MAPS: “Preguntas de Autoevaluación” [The MAPS Toolkit: “Self-Assessment Questions”] Organización Mundial de la Salud.
- Recurso: Monitoreo de la Conciencia de la Complejidad [Complexity-Aware Monitoring], Laboratorio de Aprendizaje de la USAID [USAID Learning Lab].
Análisis y Planificación
Durante esta etapa, defina sus necesidades de datos y las estrategias para satisfacer dichas necesidades. La planificación sobre la manera en la que va a recolectar, analizar y comunicar los datos mejorará los resultados, subsanará brechas de conocimientos y ayudará a otros que trabajen en el área.
- Identifique las necesidades de datos en colaboración con los usuarios y partes interesadas. Los usuarios deberían impulsar el proceso para determinar cuáles datos se necesitan para la toma de decisiones, en qué formato y cuándo debe tener lugar su recolección. También es importante identificar los datos mínimos necesarios para la toma de decisiones ya que una cantidad excesiva de datos puede dificultarle a los usuarios la distinción de qué es importante y una toma rápida de decisiones.
- Adopte estándares para guiar el uso de los datos. Durante el ciclo de vida del proyecto deben cumplirse las buenas prácticas y los estándares para la recolección y gestión de datos. Por ejemplo, las Organización de las Naciones Unidas publicó los siguientes principios básicos sobre los datos en "Un Mundo que Cuenta: Movilización de la Revolución de Datos para el Desarrollo Sostenible [A World That Counts: Mobilising the Data Revolution for Sustainable Development]:
- Calidad e integridad de los datos
- Desglose de los datos, garantizando que se entiendan las diferencias por sexo, edad y otras características relevantes
- Puntualidad de los datos
- Transparencia y apertura de los datos
- Facilidad de uso y tratamiento de los datos
- Protección y privacidad de los datos
- Gobernabilidad de los datos
- Independencia de los datos, con la garantía de la recolección de datos por parte de terceros independientes de la organización encargada de la implementación
- Recursos y capacidad de datos
- Derechos (humanos) sobre los datos, incluyendo el derecho a ser contado, el derecho al debido proceso, el derecho a la privacidad y a la propiedad de los datos personales, y a una manera de hacer que sean
- Derechos (humanos) sobre los datos, incluido el derecho a ser contado, el derecho al debido proceso, el derecho a la privacidad y a la propiedad de los datos personales y a una manera de hacer que sean eliminados.
- Identifique las fuentes de datos disponibles que usted puede utilizar. Parta de las bases de datos abiertas relevantes existentes con el fin de minimizar la cantidad de datos que su programa necesitará recolectar. Esas bases de datos no requieren de licencia e incluyen datos públicos proporcionados por entes gubernamentales, comunidades de fuente abierta u otros programas. Confirme que los datos tengan un formato con el que usted pueda trabajar y que cumplan con los estándares de calidad.
- Identifique y aborde los riesgos asociados a la privacidad y seguridad de datos, especialmente en torno al acceso y del uso de los datos personales. La mayoría de los programas recolectarán y gestionarán información sensible. Desarrolle un plan para proteger la privacidad, mantener los datos seguros y eliminar los datos que dejen de ser necesarios cuando el programa haya concluido. El desarrollo de un marco de datos responsable puede ayudar a proteger a los individuos de los daños provocados por actividades basadas en datos, incluida la discriminación por perfil o riesgos para la privacidad.
- Evalúe la alfabetización de datos y la capacidad para la producción y el uso de datos.
- Trabaje con los usuarios y las partes interesadas para identificar quiénes en el ecosistema están utilizando los datos y de qué manera los están usando. Observe el papel que desempeña el uso de los datos en sus actividades cotidianas.
- Identifique las carencias de habilidades en las áreas de producción o uso de datos.
- Elabore un inventario de las herramientas de datos que se están usando actualmente e identifique dónde se podrían necesitar herramientas adicionales.
- Confirme que los usuarios puedan visualizar los datos e identifique rápidamente qué podría estar funcionando o dónde es necesario hacer mejoras. Solicítele a los usuarios retroalimentación respecto de si los datos y las visualizaciones son útiles y si tienen los datos que necesitan; de no ser así, efectúe cambios para mejorar las visualizaciones.
- Diseñe un plan para subsanar las brechas de habilidades relacionadas con los datos, posiblemente mediante actividades de contratación o de desarrollo de capacidad.
Consejos y Recursos
- Consejo: Busque otros hitos además de la mitad y el final del proyecto. Establezca intencionalmente hitos en puntos en momentos que tengan sentido o que estén alineados con otros ciclos, tal como durante los informes trimestrales o anuales o, en el caso de las iniciativas en el área de la educación, durante los trimestres académicos.
- Consejo: Evalúe la capacidad y los recursos en la producción de datos y el uso de la información.
- Recurso: Kit de Herramientas de Impacto Digital [Digital Impact Toolkit], Digital Civil Society Lab en el Centro de Stanford sobre Filantropía y Sociedad Civil.
- Recurso: Un Mundo Que Cuenta: Movilización De La Revolución De Datos Para El Desarrollo Sostenible: “Principios Básicos de Datos” [A World That Counts: Mobilising the Data Revolution for Sustainable Development: “Basic Data Principles,”] Naciones Unidas.
- Recurso: Ejemplos de fuentes de datos abiertas de datos:
- Banco de Datos: Indicadores del Desarrollo Mundial [DataBank: World Development Indicators], Banco Mundial.
- Informes de Datos del Desarrollo Humano [Human Development Data Reports], Programa de Desarrollo de las Naciones Unidas.
- Estadísticas de Salud Mundial [World Health Statistics], Organización Mundial de la Salud.
- WorldPop, GeoData Institute en la Universidad de Southampton [University of Southampton].
- OpenStreetMap
- Intercambio de Datos Humanitarios [Humanitarian Data Exchange] (HDX, según sus siglas en inglés).
- International Data & Economic Analysis (IDEA), USAID.
- Recurso: 8 #globaldev Iniciativas Que Utilizan los Macrodatos de Forma Efectiva [Initiatives That Use Big Data Effectively], Devex.
- Recurso: Kit de Herramientas de Datos Abiertos de Gobierno [Open Government Data Toolkit], Banco Mundial.
- Recurso: Mapeo y Comparación de Enfoques Responsables de Datos [Mapping and Comparing Responsible Data Approaches], GovLab de la Universidad de New York, Facultad Tandon de Ingeniería.
- Recurso: Colaboración en el Uso de Datos: El Camino hacia Mejores Datos para una Salud Mejor en Tanzania [Data Use Partnership: The Journey to Better Data for Better Health in Tanzania], PATH.
Diseño y Desarrollo
Diseñe y desarrolle su herramienta o plataforma digital de manera tal que aborde las necesidades de datos identificadas durante su análisis y ayude a crear una cultura de uso de datos. Durante el proceso de diseño, considere cómo la información está siendo y será utilizada. Cuando los usuarios encuentran valor en los datos que están recolectando y pueden utilizar esos datos, se crea un bucle de retroalimentación positiva que resulta en una iniciativa más sostenible.
- Desarrolle una iniciativa que cumpla las necesidades de accesibilidad y calidad de los datos. Diseñe la herramienta o el sistema de forma tal que proporcione información cuando sea necesario para la toma de decisiones. Por ejemplo, los datos en tiempo real pueden ser importantes para las actividades operativas, mientras que los datos oportunos, como los datos disponibles con una periodicidad mensual, pueden ser necesarios para fines estratégicos. Usted puede definir la calidad mínima de los datos para fijar un nivel “suficientemente bueno” para la toma de decisiones. Responda a preguntas como: ¿qué tan confiables deben ser los datos para tomar decisiones con ellos? y ¿cuándo es más importante la oportunidad que la precisión de los datos? Asegúrese de que los datos claves estén constantemente a la disposición del equipo de la iniciativa y los responsables de tomar las decisiones.
- Analice las necesidades de transmisión y almacenamiento de los datos. Desarrolle procesos automatizados para la extracción, preparación, análisis y presentación de informes de datos, de forma tal que la información pueda usarse rápidamente, sea significativa y esté a la disposición de los responsables de tomar las decisiones.
- Desarrolle la alfabetización de datos y una cultura de uso de datos. Trabaje con los usuarios para integrar los datos en las políticas, prácticas y procedimientos. El uso de datos también puede incorporarse en las descripciones de los puestos de trabajo, la capacitación, las evaluaciones de desempeño y las estructuras de incentivos. Establezca mecanismos internos para fomentar revisiones regulares de los datos y la reflexión. Identifique a promotores del uso de datos que den el ejemplo y puedan inspirar a otros a utilizar datos para la toma de decisiones. Integre a los usuarios y partes interesadas para que vean el valor que tienen los datos que recolectan (o de los datos que se están recolectando sobre ellos) y entiendan cómo se utilizarán los datos.
Consejos y Recursos
- Consejo: Si se focaliza exclusivamente en la recolección y almacenamiento de datos para más adelante, los usuarios no ven los beneficios ni el valor que pueden aportarles los datos. A la larga, la calidad de los datos sufre y el programa tiene menos impacto. Ayude a hacer que los datos sean utilizables y sean útiles para los usuarios en tiempo real o casi real, para que se conviertan en promotores de los datos.
- Recurso: Demanda de Datos y Utilización de Conceptos y Herramientas: Kit de Herramientas para la Capacitación [Data Demand and Use Concepts and Tools: A Training Tool Kit], MEASURE Evaluation.
- Recurso: Macro Datos para el Desarrollo: Manual Básico [Big Data for Development: A Primer], Global Pulse de las Naciones Unidas.
Lanzamiento e Implementación
En la etapa de lanzamiento e implementación, trabaje con los usuarios y partes interesadas para promocionar una cultura de uso de datos y compartir los datos recolectados en todo el ecosistema y con la comunidad digital. Los datos podrían incluir tanto los datos recolectados sobre la herramienta digital para informar las modificaciones y los datos recolectados con la herramienta para proporcionar soporte a la programación. Cuando comparta datos, continúe verificando que está salvaguardando datos personales con las medidas de privacidad y seguridad apropiadas.
- Implemente procedimientos de privacidad y seguridad de los datos. Simultáneamente, siga monitoreando en busca de vulnerabilidades en los procesos para recolectar y compartir datos, especialmente cuando se estén utilizando nuevas fuentes de datos o herramientas tecnológicas. Evalúe qué tan bien funcionan sus medidas de protección de la privacidad. Verifique que las personas confíen que sus datos no están siendo utilizados ni compartidos de manera inadecuada o con terceros no autorizados, y resuelva las inquietudes que le expresen. Por ejemplo, a las personas puede preocuparles que la información fuera revelada a miembros de su familia o a otros miembros de su comunidad, o que el gobierno pueda interceptarla.
- Continúe desarrollando una cultura de uso de datos. Focalícese en fomentar las habilidades generales de uso de datos y una comprensión de la importancia que tiene el uso de datos. Considere colaborar con otros profesionales para realizar actividades conjuntas de capacitación en el uso de datos. Identifique y apoye a las personas que pueden convertirse en promotores del uso de datos, incluyendo a aquellos que estén en el nivel de liderazgo; ellos pueden fomentar una cultura de uso de datos e impulsar los cambios organizacionales necesarios para apoyar la transición.
- Contribuya a la comunidad. Siga participando en la comunidad de desarrollo digital y contribuya a ella. Esté atento a nuevos conjuntos de datos, herramientas, estudios de caso y otros recursos que podrían serle útiles para su iniciativa. Ayude a subsanar las brechas en los datos públicos compartiendo de forma apropiada los datos que está recopilando para que, de esa manera, otros miembros de la comunidad puedan utilizarlos y basarse en ellos.
Consejos y Recursos
- Consejo: Organice actividades que desarrollen capacidad para desarrollar habilidades que apoyen la calidad y el uso de los datos.
- Recurso: Manual sobre Apertura de Datos: ¿Cómo abrir datos? [Open Data Handbook: How to Open up Data], Open Knowledge International.
- Recurso: Lucha contra el Ébola con Información: Aprendizaje del Uso de Datos, Información y Tecnologías Digitales en Respuesta al Brote del Ébola en África Occidental [Fighting Ebola With Information: Learning From the Use of Data, Information, and Digital Technologies in the West Africa Ebola Outbreak Response], USAID.
- Recurso: Macro Datos, Macro Impacto: Nuevas Posibilidades para el Desarrollo Internacional [Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development], Foro Económico Mundial [World Economic Forum].
Transversalidad: Monitoreo y Evaluación (M&E)
Durante el ciclo de vida del proyecto, utilice los datos para monitorear, medir y mejorar el impacto de su iniciativa. Analice de forma periódica cómo usted puede utilizar los datos de manera más eficaz.
- Desarrolle e implemente un plan de monitoreo y evaluación basado en las buenas prácticas para recolectar y gestionar los datos, que incluya todos los tipos de requisitos que deban cumplir los datos. Especifique de qué manera se recolectarán, analizarán, distribuirán y utilizarán los datos. Planifique revisiones de seguimiento periódicas de los datos con el fin de medir su impacto progresivamente. Establezca hitos que se basen en cuándo se necesitan los datos para tomar decisiones sobre la iniciativa. Identifique los datos que se requieren para darle soporte a una evaluación del uso de datos para la toma de decisiones. El Kit de herramientas MAPS de la Organización Mundial de la Salud incluye una autoevaluación que usted puede utilizar para verificar su plan de evaluación.
- Identifique colaborativamente los indicadores y datos que se recopilarán. Incluya medidas sobre cómo está siendo usada la tecnología y están siendo generados análisis por la tecnología misma. Por ejemplo, ¿los usuarios están introduciendo datos un día específico de la semana? ¿Las tendencias indican cuándo están generando informes los usuarios? Asimismo, establezca estándares de calidad básicos para los datos y procesos para su revisión. Por ejemplo, convierta en un estándar la inclusión de indicadores sensibles al género y datos desagregados por sexo en el caso de que la iniciativa afecte de manera diferente a los hombres que a las mujeres.
- Desarrolle un plan de análisis de datos. Mapee cómo se organizarán, clasificarán, compararán y exhibirán los datos recolectados con relación a las preguntas de evaluación, así como también la manera en la que se integrarán múltiples fuentes de datos. El plan debería redactarse al mismo tiempo que se hace la selección de los métodos e instrumentos de recolección de datos.
- Recopile datos de referencia respecto de sus indicadores, y analice periódicamente los datos con el fin de medir el impacto y los resultados. Utilice los datos existentes y conjuntos de datos para evaluar el impacto de su iniciativa y, asimismo, considere el monitoreo de los resultados en el corto plazo. Con el fin de obtener información adicional, revise los datos con los usuarios, las partes interesadas y la comunidad de desarrollo digital, así como con los financistas. Analice cómo compartir los datos de manera útil y significativa con los socios; pida ayuda a los socios para interpretar los datos y evaluar cómo introducir mejoras con base en ese análisis.
Consejos y Recursos
- Consejo: Los paneles de control pueden ayudar a los usuarios a monitorear fácilmente la calidad de los datos y las tendencias en el tiempo con el fin de identificar dónde concentrar los esfuerzos relacionados con la calidad de los datos y, finalmente, mejorar la programación. Estructure los paneles de control de forma tal que la información clave de alto nivel se encuentre disponible para los usuarios a primera vista.
- Recurso: Demanda de Datos y el Uso de Información en el Sector de la Salud: Marco Conceptual [Data Demand and Information Use in the Health Sector: A Conceptual Framework], MEASURE Evaluation.
- Recurso: Lineamientos para la Integración del Género al Marco de Monitoreo y Evaluación y a la Evaluación del Sistema [Guidelines for Integrating Gender Into an M&E Framework and System Assessment], MEASURE Evaluation.
- Recurso: Nuevos Datos para el Entendimiento de la Condición Humana: Perspectivas Internacionales [New Data for Understanding the Human Condition: International Perspectives], Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico [Organisation for Economic Co-Operation and Development, OECD según sus siglas en ingles].
- Recurso: Monitoreo y Evaluación de las Intervenciones de Salud Digitales: Guía Práctica para la Investigación y Evaluación [Monitoring and Evaluating Digital Health Interventions: A Practical Guide to Conducting Research and Assessment], Organización Mundial de la Salud.
- Recurso: Kit de Herramientas MAPS: “Preguntas de Autoevaluación” [The MAPS Toolkit: “Self-Assessment Questions”] Organización Mundial de la Salud.
- Recurso: Monitoreo de la Conciencia de la Complejidad [Complexity-Aware Monitoring], Laboratorio de Aprendizaje de la USAID [USAID Learning Lab].
Análisis y Planificación
Durante esta etapa, defina sus necesidades de datos y las estrategias para satisfacer dichas necesidades. La planificación sobre la manera en la que va a recolectar, analizar y comunicar los datos mejorará los resultados, subsanará brechas de conocimientos y ayudará a otros que trabajen en el área.
- Identifique las necesidades de datos en colaboración con los usuarios y partes interesadas. Los usuarios deberían impulsar el proceso para determinar cuáles datos se necesitan para la toma de decisiones, en qué formato y cuándo debe tener lugar su recolección. También es importante identificar los datos mínimos necesarios para la toma de decisiones ya que una cantidad excesiva de datos puede dificultarle a los usuarios la distinción de qué es importante y una toma rápida de decisiones.
- Adopte estándares para guiar el uso de los datos. Durante el ciclo de vida del proyecto deben cumplirse las buenas prácticas y los estándares para la recolección y gestión de datos. Por ejemplo, las Organización de las Naciones Unidas publicó los siguientes principios básicos sobre los datos en "Un Mundo que Cuenta: Movilización de la Revolución de Datos para el Desarrollo Sostenible [A World That Counts: Mobilising the Data Revolution for Sustainable Development]:
- Calidad e integridad de los datos
- Desglose de los datos, garantizando que se entiendan las diferencias por sexo, edad y otras características relevantes
- Puntualidad de los datos
- Transparencia y apertura de los datos
- Facilidad de uso y tratamiento de los datos
- Protección y privacidad de los datos
- Gobernabilidad de los datos
- Independencia de los datos, con la garantía de la recolección de datos por parte de terceros independientes de la organización encargada de la implementación
- Recursos y capacidad de datos
- Derechos (humanos) sobre los datos, incluyendo el derecho a ser contado, el derecho al debido proceso, el derecho a la privacidad y a la propiedad de los datos personales, y a una manera de hacer que sean
- Derechos (humanos) sobre los datos, incluido el derecho a ser contado, el derecho al debido proceso, el derecho a la privacidad y a la propiedad de los datos personales y a una manera de hacer que sean eliminados.
- Identifique las fuentes de datos disponibles que usted puede utilizar. Parta de las bases de datos abiertas relevantes existentes con el fin de minimizar la cantidad de datos que su programa necesitará recolectar. Esas bases de datos no requieren de licencia e incluyen datos públicos proporcionados por entes gubernamentales, comunidades de fuente abierta u otros programas. Confirme que los datos tengan un formato con el que usted pueda trabajar y que cumplan con los estándares de calidad.
- Identifique y aborde los riesgos asociados a la privacidad y seguridad de datos, especialmente en torno al acceso y del uso de los datos personales. La mayoría de los programas recolectarán y gestionarán información sensible. Desarrolle un plan para proteger la privacidad, mantener los datos seguros y eliminar los datos que dejen de ser necesarios cuando el programa haya concluido. El desarrollo de un marco de datos responsable puede ayudar a proteger a los individuos de los daños provocados por actividades basadas en datos, incluida la discriminación por perfil o riesgos para la privacidad.
- Evalúe la alfabetización de datos y la capacidad para la producción y el uso de datos.
- Trabaje con los usuarios y las partes interesadas para identificar quiénes en el ecosistema están utilizando los datos y de qué manera los están usando. Observe el papel que desempeña el uso de los datos en sus actividades cotidianas.
- Identifique las carencias de habilidades en las áreas de producción o uso de datos.
- Elabore un inventario de las herramientas de datos que se están usando actualmente e identifique dónde se podrían necesitar herramientas adicionales.
- Confirme que los usuarios puedan visualizar los datos e identifique rápidamente qué podría estar funcionando o dónde es necesario hacer mejoras. Solicítele a los usuarios retroalimentación respecto de si los datos y las visualizaciones son útiles y si tienen los datos que necesitan; de no ser así, efectúe cambios para mejorar las visualizaciones.
- Diseñe un plan para subsanar las brechas de habilidades relacionadas con los datos, posiblemente mediante actividades de contratación o de desarrollo de capacidad.
Consejos y Recursos
- Consejo: Busque otros hitos además de la mitad y el final del proyecto. Establezca intencionalmente hitos en puntos en momentos que tengan sentido o que estén alineados con otros ciclos, tal como durante los informes trimestrales o anuales o, en el caso de las iniciativas en el área de la educación, durante los trimestres académicos.
- Consejo: Evalúe la capacidad y los recursos en la producción de datos y el uso de la información.
- Recurso: Kit de Herramientas de Impacto Digital [Digital Impact Toolkit], Digital Civil Society Lab en el Centro de Stanford sobre Filantropía y Sociedad Civil.
- Recurso: Un Mundo Que Cuenta: Movilización De La Revolución De Datos Para El Desarrollo Sostenible: “Principios Básicos de Datos” [A World That Counts: Mobilising the Data Revolution for Sustainable Development: “Basic Data Principles,”] Naciones Unidas.
- Recurso: Ejemplos de fuentes de datos abiertas de datos:
- Banco de Datos: Indicadores del Desarrollo Mundial [DataBank: World Development Indicators], Banco Mundial.
- Informes de Datos del Desarrollo Humano [Human Development Data Reports], Programa de Desarrollo de las Naciones Unidas.
- Estadísticas de Salud Mundial [World Health Statistics], Organización Mundial de la Salud.
- WorldPop, GeoData Institute en la Universidad de Southampton [University of Southampton].
- OpenStreetMap
- Intercambio de Datos Humanitarios [Humanitarian Data Exchange] (HDX, según sus siglas en inglés).
- International Data & Economic Analysis (IDEA), USAID.
- Recurso: 8 #globaldev Iniciativas Que Utilizan los Macrodatos de Forma Efectiva [Initiatives That Use Big Data Effectively], Devex.
- Recurso: Kit de Herramientas de Datos Abiertos de Gobierno [Open Government Data Toolkit], Banco Mundial.
- Recurso: Mapeo y Comparación de Enfoques Responsables de Datos [Mapping and Comparing Responsible Data Approaches], GovLab de la Universidad de New York, Facultad Tandon de Ingeniería.
- Recurso: Colaboración en el Uso de Datos: El Camino hacia Mejores Datos para una Salud Mejor en Tanzania [Data Use Partnership: The Journey to Better Data for Better Health in Tanzania], PATH.
Diseño y Desarrollo
Diseñe y desarrolle su herramienta o plataforma digital de manera tal que aborde las necesidades de datos identificadas durante su análisis y ayude a crear una cultura de uso de datos. Durante el proceso de diseño, considere cómo la información está siendo y será utilizada. Cuando los usuarios encuentran valor en los datos que están recolectando y pueden utilizar esos datos, se crea un bucle de retroalimentación positiva que resulta en una iniciativa más sostenible.
- Desarrolle una iniciativa que cumpla las necesidades de accesibilidad y calidad de los datos. Diseñe la herramienta o el sistema de forma tal que proporcione información cuando sea necesario para la toma de decisiones. Por ejemplo, los datos en tiempo real pueden ser importantes para las actividades operativas, mientras que los datos oportunos, como los datos disponibles con una periodicidad mensual, pueden ser necesarios para fines estratégicos. Usted puede definir la calidad mínima de los datos para fijar un nivel “suficientemente bueno” para la toma de decisiones. Responda a preguntas como: ¿qué tan confiables deben ser los datos para tomar decisiones con ellos? y ¿cuándo es más importante la oportunidad que la precisión de los datos? Asegúrese de que los datos claves estén constantemente a la disposición del equipo de la iniciativa y los responsables de tomar las decisiones.
- Analice las necesidades de transmisión y almacenamiento de los datos. Desarrolle procesos automatizados para la extracción, preparación, análisis y presentación de informes de datos, de forma tal que la información pueda usarse rápidamente, sea significativa y esté a la disposición de los responsables de tomar las decisiones.
- Desarrolle la alfabetización de datos y una cultura de uso de datos. Trabaje con los usuarios para integrar los datos en las políticas, prácticas y procedimientos. El uso de datos también puede incorporarse en las descripciones de los puestos de trabajo, la capacitación, las evaluaciones de desempeño y las estructuras de incentivos. Establezca mecanismos internos para fomentar revisiones regulares de los datos y la reflexión. Identifique a promotores del uso de datos que den el ejemplo y puedan inspirar a otros a utilizar datos para la toma de decisiones. Integre a los usuarios y partes interesadas para que vean el valor que tienen los datos que recolectan (o de los datos que se están recolectando sobre ellos) y entiendan cómo se utilizarán los datos.
Consejos y Recursos
- Consejo: Si se focaliza exclusivamente en la recolección y almacenamiento de datos para más adelante, los usuarios no ven los beneficios ni el valor que pueden aportarles los datos. A la larga, la calidad de los datos sufre y el programa tiene menos impacto. Ayude a hacer que los datos sean utilizables y sean útiles para los usuarios en tiempo real o casi real, para que se conviertan en promotores de los datos.
- Recurso: Demanda de Datos y Utilización de Conceptos y Herramientas: Kit de Herramientas para la Capacitación [Data Demand and Use Concepts and Tools: A Training Tool Kit], MEASURE Evaluation.
- Recurso: Macro Datos para el Desarrollo: Manual Básico [Big Data for Development: A Primer], Global Pulse de las Naciones Unidas.
Lanzamiento e Implementación
En la etapa de lanzamiento e implementación, trabaje con los usuarios y partes interesadas para promocionar una cultura de uso de datos y compartir los datos recolectados en todo el ecosistema y con la comunidad digital. Los datos podrían incluir tanto los datos recolectados sobre la herramienta digital para informar las modificaciones y los datos recolectados con la herramienta para proporcionar soporte a la programación. Cuando comparta datos, continúe verificando que está salvaguardando datos personales con las medidas de privacidad y seguridad apropiadas.
- Implemente procedimientos de privacidad y seguridad de los datos. Simultáneamente, siga monitoreando en busca de vulnerabilidades en los procesos para recolectar y compartir datos, especialmente cuando se estén utilizando nuevas fuentes de datos o herramientas tecnológicas. Evalúe qué tan bien funcionan sus medidas de protección de la privacidad. Verifique que las personas confíen que sus datos no están siendo utilizados ni compartidos de manera inadecuada o con terceros no autorizados, y resuelva las inquietudes que le expresen. Por ejemplo, a las personas puede preocuparles que la información fuera revelada a miembros de su familia o a otros miembros de su comunidad, o que el gobierno pueda interceptarla.
- Continúe desarrollando una cultura de uso de datos. Focalícese en fomentar las habilidades generales de uso de datos y una comprensión de la importancia que tiene el uso de datos. Considere colaborar con otros profesionales para realizar actividades conjuntas de capacitación en el uso de datos. Identifique y apoye a las personas que pueden convertirse en promotores del uso de datos, incluyendo a aquellos que estén en el nivel de liderazgo; ellos pueden fomentar una cultura de uso de datos e impulsar los cambios organizacionales necesarios para apoyar la transición.
- Contribuya a la comunidad. Siga participando en la comunidad de desarrollo digital y contribuya a ella. Esté atento a nuevos conjuntos de datos, herramientas, estudios de caso y otros recursos que podrían serle útiles para su iniciativa. Ayude a subsanar las brechas en los datos públicos compartiendo de forma apropiada los datos que está recopilando para que, de esa manera, otros miembros de la comunidad puedan utilizarlos y basarse en ellos.
Consejos y Recursos
- Consejo: Organice actividades que desarrollen capacidad para desarrollar habilidades que apoyen la calidad y el uso de los datos.
- Recurso: Manual sobre Apertura de Datos: ¿Cómo abrir datos? [Open Data Handbook: How to Open up Data], Open Knowledge International.
- Recurso: Lucha contra el Ébola con Información: Aprendizaje del Uso de Datos, Información y Tecnologías Digitales en Respuesta al Brote del Ébola en África Occidental [Fighting Ebola With Information: Learning From the Use of Data, Information, and Digital Technologies in the West Africa Ebola Outbreak Response], USAID.
- Recurso: Macro Datos, Macro Impacto: Nuevas Posibilidades para el Desarrollo Internacional [Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development], Foro Económico Mundial [World Economic Forum].
Transversalidad: Monitoreo y Evaluación (M&E)
Durante el ciclo de vida del proyecto, utilice los datos para monitorear, medir y mejorar el impacto de su iniciativa. Analice de forma periódica cómo usted puede utilizar los datos de manera más eficaz.
- Desarrolle e implemente un plan de monitoreo y evaluación basado en las buenas prácticas para recolectar y gestionar los datos, que incluya todos los tipos de requisitos que deban cumplir los datos. Especifique de qué manera se recolectarán, analizarán, distribuirán y utilizarán los datos. Planifique revisiones de seguimiento periódicas de los datos con el fin de medir su impacto progresivamente. Establezca hitos que se basen en cuándo se necesitan los datos para tomar decisiones sobre la iniciativa. Identifique los datos que se requieren para darle soporte a una evaluación del uso de datos para la toma de decisiones. El Kit de herramientas MAPS de la Organización Mundial de la Salud incluye una autoevaluación que usted puede utilizar para verificar su plan de evaluación.
- Identifique colaborativamente los indicadores y datos que se recopilarán. Incluya medidas sobre cómo está siendo usada la tecnología y están siendo generados análisis por la tecnología misma. Por ejemplo, ¿los usuarios están introduciendo datos un día específico de la semana? ¿Las tendencias indican cuándo están generando informes los usuarios? Asimismo, establezca estándares de calidad básicos para los datos y procesos para su revisión. Por ejemplo, convierta en un estándar la inclusión de indicadores sensibles al género y datos desagregados por sexo en el caso de que la iniciativa afecte de manera diferente a los hombres que a las mujeres.
- Desarrolle un plan de análisis de datos. Mapee cómo se organizarán, clasificarán, compararán y exhibirán los datos recolectados con relación a las preguntas de evaluación, así como también la manera en la que se integrarán múltiples fuentes de datos. El plan debería redactarse al mismo tiempo que se hace la selección de los métodos e instrumentos de recolección de datos.
- Recopile datos de referencia respecto de sus indicadores, y analice periódicamente los datos con el fin de medir el impacto y los resultados. Utilice los datos existentes y conjuntos de datos para evaluar el impacto de su iniciativa y, asimismo, considere el monitoreo de los resultados en el corto plazo. Con el fin de obtener información adicional, revise los datos con los usuarios, las partes interesadas y la comunidad de desarrollo digital, así como con los financistas. Analice cómo compartir los datos de manera útil y significativa con los socios; pida ayuda a los socios para interpretar los datos y evaluar cómo introducir mejoras con base en ese análisis.
Consejos y Recursos
- Consejo: Los paneles de control pueden ayudar a los usuarios a monitorear fácilmente la calidad de los datos y las tendencias en el tiempo con el fin de identificar dónde concentrar los esfuerzos relacionados con la calidad de los datos y, finalmente, mejorar la programación. Estructure los paneles de control de forma tal que la información clave de alto nivel se encuentre disponible para los usuarios a primera vista.
- Recurso: Demanda de Datos y el Uso de Información en el Sector de la Salud: Marco Conceptual [Data Demand and Information Use in the Health Sector: A Conceptual Framework], MEASURE Evaluation.
- Recurso: Lineamientos para la Integración del Género al Marco de Monitoreo y Evaluación y a la Evaluación del Sistema [Guidelines for Integrating Gender Into an M&E Framework and System Assessment], MEASURE Evaluation.
- Recurso: Nuevos Datos para el Entendimiento de la Condición Humana: Perspectivas Internacionales [New Data for Understanding the Human Condition: International Perspectives], Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico [Organisation for Economic Co-Operation and Development, OECD según sus siglas en ingles].
- Recurso: Monitoreo y Evaluación de las Intervenciones de Salud Digitales: Guía Práctica para la Investigación y Evaluación [Monitoring and Evaluating Digital Health Interventions: A Practical Guide to Conducting Research and Assessment], Organización Mundial de la Salud.
- Recurso: Kit de Herramientas MAPS: “Preguntas de Autoevaluación” [The MAPS Toolkit: “Self-Assessment Questions”] Organización Mundial de la Salud.
- Recurso: Monitoreo de la Conciencia de la Complejidad [Complexity-Aware Monitoring], Laboratorio de Aprendizaje de la USAID [USAID Learning Lab].
Recursos Destacados
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