Sei datengetrieben

Keine Datenmenge führt zu einer beschleunigten Auswirkung, wenn sie nicht zur Entscheidungsfindung verwendet wird. Wenn eine Initiative datengesteuert ist, stehen den richtigen Personen bei Bedarf hochwertige Informationen zur Verfügung, und sie verwenden diese Daten, um Maßnahmen zu ergreifen. Die von einer digitalen Initiative erstellten Daten sollten nicht nur dem Output dienen, wie Veröffentlichung von Arbeiten oder Erstellung von Berichten für Spender. Beispiele für die Arten von Daten, die zur Information über die Entscheidungsfindung gesammelt werden können, sind Überwachung, Forschung, Betrieb, Projektmanagement und Daten aus sekundären Quellen, die außerhalb des Programms gesammelt werden.

Erforschen Sie dieses Prinzip durch: Kerngrundsätze Projekt-Lebenszyklus Dargebotene Ressourcen

Kerngrundsätze

  • Entwerfen Sie Programme so, dass die Auswirkungen kontinuierlich und schrittweise gemessen werden können, wobei der Schwerpunkt auf den Ergebnissen und nicht nur auf dem Output liegt.
  • Nutzen Sie vorhandene Daten, einschließlich offener Datensätze und Daten von interoperablen Systemen.
  • Verwenden Sie gründliche Datenerfassungsmethoden. Berücksichtigen und beheben Sie potenzielle systematische Fehler und Lücken in den gesammelten Daten, führen Sie Datenqualitätsprüfungen durch und führen Sie eine starke Dokumentation hinter den gesammelten Daten.
  • Schließen Sie Wissenslücken, indem Sie Daten zur Entwickler-Community beitragen und Daten- und Interoperabilitätsstandards verwenden.
  • Verwenden Sie qualitative Echtzeit- oder aktuelle Daten, um schnelle Entscheidungen zu treffen, die Programmierung für die Nutzer zu verbessern und die Strategie zu informieren.
  • Präsentieren Sie Daten in Formaten, die leicht zu interpretieren und zu verarbeiten sind, z.B. Datenvisualisierungen.
  • Erstellen Sie eine Datennutzungskultur, indem Sie den Kapazitätsaufbau und die Datennutzungsbemühungen für alle Interessenträger-Gruppen priorisieren, einschließlich der Gruppen, deren Daten gesammelt werden.
  • Seien Sie global bei der Datenerfassung und -analyse. Sammeln Sie Daten aus mehreren Quellen und verwenden Sie eine Mischung aus Datenerfassungs- und Analysemethoden. Analysieren Sie Ihre Daten gemeinsam mit den Interesseträgern.
  • Ermitteln und verwenden Sie offene Daten und Interoperabilitätsstandards.
  • Sammeln und verwenden Sie Daten verantwortungsbewusst gemäß internationalen Normen und Standards.

Projekt-Lebenszyklus

Die folgenden Empfehlungen, Tipps und Ressourcen sind der Community für Digitalentwicklung entnommen worden, um Ihnen Optionen zu bieten, diesen Grundsatz in jeder Phase des Projekt-Lebenszyklus anzuwenden. Diese Anleitung erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit, sie regt eher Vorgehensweisen an, die Sie anwenden können, um den Grundsatz in Ihre Arbeit aufzunehmen. Wenn Sie weitere Tipps, Ressourcen und Kommentare beitragen können, teilen Sie diese bitte der Community im Forum für Digital-Grundsätze mit.
Analyse & Planung Gestaltung & Entwicklung Einsatz & Umsetzung Kreuzschnitt: Überwachung & Bewertung

Analyse & Planung

Definieren Sie in dieser Phase Ihre Datenanforderungen und Strategien, um diese Anforderungen zu erfüllen. Durch die Planung, wie Sie Daten sammeln, analysieren und kommunizieren, verbessern Sie die Ergebnisse, schließen Wissenslücken und helfen anderen, die vor Ort arbeiten.
  • Ermitteln Sie den Datenbedarf in Zusammenarbeit mit Nutzern und Interesseträgern. Die Nutzer sollten bestimmen, welche Daten für die Entscheidungsfindung benötigt werden, in welchem Format und wann die Erfassung erfolgen soll. Es ist auch wichtig, die für die Entscheidungsfindung erforderlichen Mindestdaten zu ermitteln, da zu viele Daten den Nutzern die Arbeit erschwert; sie müssen unterscheiden, was wichtig ist, und ihre Entscheidungen schnell treffen.
  • Wenden Sie Standards an, um die Datennutzung zu steuern. Während des gesamten Verlaufs des Projektlebenszyklus sollten Best Practices, also Erfolgsmethoden, und Standards für die Datenerfassung und -verwaltung eingehalten werden. Als Beispiel: die Vereinten Nationen haben in „Eine Welt, die zählt: Mobilisierung der Datenrevolution für eine nachhaltige Entwicklung“ die folgenden wesentlichen Datengrundsätze veröffentlicht:
  • Ermitteln Sie verfügbare Datenquellen, die Sie verwenden können. Ziehen Sie Daten aus vorhandenen relevanten offenen Datenbanken, um zu minimieren, wie viele Daten Ihr Programm sammeln muss. Diese Datenbanken sind lizenzfrei und enthalten öffentliche Daten, die von Regierungsbehörden, Open Source-Communities oder anderen Programmen bereitgestellt werden. Stellen Sie sicher, dass die Daten in einem Format vorliegen, mit dem Sie arbeiten können, und dass sie den Qualitätsstandards entsprechen.
  • Ermitteln und benennen Sie die mit Datenschutz und Sicherheit verbundenen Risiken - insbesondere im Zusammenhang mit dem Zugriff auf und der Verwendung von personenbezogenen Daten. Die meisten Programme sammeln und verwalten vertrauliche Informationen. Entwickeln Sie einen Plan zum Schutz der Privatsphäre, zur Sicherung der Daten und zum Löschen von Daten, die nach Abschluss des Programms voraussichtlich nicht mehr notwendig sind. Die Entwicklung eines verantwortungsvollen Datenrahmens kann dazu beitragen, Einzelpersonen vor Schäden durch datengesteuerte Aktivitäten zu schützen, einschließlich Diskriminierung aufgrund von Profilerstellung oder Datenschutzrisiken.
  • Bewerten Sie die Datenkenntnisse und die Leistungsfähigkeit für die Datenproduktion und -nutzung.
    • Arbeiten Sie mit Nutzern und Interesseträger zusammen, um herauszufinden, wer im Ökosystem Daten verwendet und wie diese verwendet werden. Beobachten Sie die Rolle, die die Datennutzung bei ihren täglichen Aktivitäten spielt.
    • Ermitteln Sie Qualifikationslücken in der Datenproduktion oder Datennutzung.
    • Nehmen Sie den Bestand an aktuell verwendeten Daten-Tools auf und ermitteln Sie, wo eventuell zusätzliche Tools erforderlich sind.
    • Vergewissern Sie sich, dass die Nutzer die Daten visualisieren können, und erkennen Sie rasch, was funktionsfähig ist oder wo Verbesserungen erforderlich sind. Erhalten Sie Feedback von Nutzern, ob die Daten und Visualisierungen nützlich sind und ob sie die Daten erhalten, die sie benötigen. Falls nicht, nehmen Sie Änderungen vor, um die Visualisierungen zu verbessern.
    • Entwickeln Sie einen Plan, um datenbezogene Qualifikationslücken zu schließen, unter Umständen durch Einstellungen oder Einführung von Aktivitäten zum Kapazitätsaufbau.

Tipps & Ressourcen

  • Tipp: Suchen Sie nach anderen Eckterminen als dem Mitteltermin und dem Endtermin. Erstellen Sie absichtlich Ecktermine zu Zeitpunkten, die sinnvoll sind oder mit anderen Zyklen in Einklang stehen, z. B. während der vierteljährlichen oder jährlichen Berichterstattung oder während der Schulzeit in Bildungsinitiativen.
  • Tipp: Bewerten Sie Leistungsfähigkeit und Ressourcen in Bezug auf Datenproduktion und Informationsnutzung. 
  • Ressource: Das Digital Impact Toolkit, Labor der Digital-bürgerlichen Gesellschaft am Stanford-Center für Philanthropie und Bürgerliche Gesellschaft.
  • Ressource: Eine Welt, die zählt: Mobilisierung der Datenrevolution für eine nachhaltige Entwicklung: „Grundsätze wesentlicher Daten“, Vereinte Nationen.
  • Ressourcen: Beispiele von allgemein zugänglichen Datenbanken:
    • Datenbank: Indikatoren der Weltentwicklung. Weltbank
    • Datenberichte der Menschlichen Entwicklung, Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen
    • Weltgesundheits-Statistiken, Welt-Gesundheitsorganisation
    • Weltbevölkerung, Geo-Data-Institut an der Universität Southampton
    • OpenStreetMap
    • Austauschbörse für humanitäre Daten (HDX)
    • Internationale Daten und Wirtschaftliche Analysen (IDEA), USAID
  • Ressource: 8 #globaldev Initiativen, die effektiv große Daten nutzen, Devex
  • Ressource: Allgemein zugängliches Regierungs-Daten-Toolkit, Weltbank.
  • Ressource: Abbildung verantwortlicher Datenansätze und -vergleich, GovLab an der Tandon School of Engineering der Universität New York.
  • Ressource: Partnerschaft für Datennutzung: Der Feldzug für bessere Daten für eine bessere Gesundheit in Tanzania, PATH

Gestaltung & Entwicklung

Entwerfen und entwickeln Sie Ihr digitales Tool oder Ihre digitale Plattform so, dass sie den während Ihrer Analyse ermittelten Datenanforderungen gerecht werden und zum Aufbau einer Datennutzungskultur beitragen. Überlegen Sie während des gesamten Entwurfsprozesses, wie Informationen gegenwärtig und zukünftig verwendet werden. Wenn Nutzer Daten, die sie sammeln, als wertvoll erachten und diese Daten verwenden können, entsteht ein positiver Rückkehrkreis, die zu einer nachhaltigeren Initiative führt.
  • Bauen Sie eine Initiative auf, die die Anforderungen an Datenzugriff und Qualität erfüllt. Entwerfen Sie das Tool oder System so, dass es Informationen liefert, wenn sie für die Entscheidungsfindung benötigt werden. Als Beispiel: Echtzeitdaten können für betriebliche Aktivitäten wichtig sein, während für strategische Zwecke zeitnahe Daten - beispielsweise monatlich verfügbare Daten - erforderlich sein können. Sie können Datenqualitätsminima definieren, um ein Niveau festzulegen, das für die Entscheidungsfindung „gut genug“ ist. Beantworten Sie Fragen wie: Wie zuverlässig müssen die Daten sein, um Entscheidungen damit zu treffen? Und: wann ist Aktualität wichtiger als Genauigkeit? Stellen Sie sicher, dass dem Initiativteam und den Entscheidungsträgern ständig Schlüsseldaten zur Verfügung stehen.
  • Berücksichtigen Sie die Anforderungen an Datenübertragung und -speicherung. Entwickeln Sie automatisierte Prozesse für die Datenextraktion, -aufbereitung, -analyse und -berichterstattung, damit Informationen für Entscheidungsträger schnell nutzbar, aussagekräftig und verfügbar sind.
  • Bauen Sie Datenkenntnisse und eine Datennutzungskultur auf. Arbeiten Sie mit den Nutzern zusammen, um die Datennutzung in Richtlinien, Praktiken und Verfahren zu integrieren. Die Datennutzung kann auch in Stellenbeschreibungen, Schulungen, Leistungsüberprüfungen und Anreizstrukturen einbezogen werden. Richten Sie interne Mechanismen ein, um regelmäßige Datenüberprüfungen und -betrachtungen zu fördern. Erkennen Sie Datennutzungsmeister, die für andere Nutzer als beispielshaft gelten und diese dazu inspirieren können, Daten für die Entscheidungsfindung zu verwenden. Animieren Sie die Nutzer und Interesseträger, damit sie die Daten, die sie sammeln, als wertvoll erachten. Gleiches gilt für die Daten, die über sie gesammelt werden, sie sollten verstehen, wie die Daten verwendet werden.

Tipps & Ressourcen

  • Tipp: Wenn Sie sich ausschließlich auf das Sammeln und Speichern von Daten für später konzentrieren, erkennen die Datennutzer keinen Nutzen oder Wert aus den Daten. Letztendlich leidet darunter die Datenqualität und das Programm hat weniger Auswirkungen. Fördern Sie die Brauchbarkeit und Nützlichkeit aktueller und zeitnaher Daten für Datenbenutzer und lassen Sie sie zu Datennutzungsmeistern werden.
  • Ressource: Datennachfrage und Nutzungskonzepte und Tools: Ein Schulungs-Toolkit, MEASURE Evaluation.
  • Ressource: Große Daten für die Entwicklung: Ein Primer, UN Global Pulse.

Einsatz & Umsetzung

Arbeiten Sie in der Einsatz- und Umsetzungsphase mit Nutzern und Interesseträgern zusammen, um eine Datennutzungskultur voranzutreiben und die im gesamten Ökosystem und in der digitalen Community gesammelten Daten zu teilen. Die Daten können sowohl Angaben enthalten, die über das digitale Tool gesammelt wurden, um Änderungen mitzuteilen, als auch Angaben, die mit dem Tool gesammelt wurden, um die Programmierung zu unterstützen. Beim Teilen von Daten validieren Sie weiterhin, dass Sie personenbezogene Daten durch geeignete Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen gewährleisten.
  • Implementieren Sie Datenschutz- und Sicherheitsverfahren. Achten Sie dabei weiterhin auf Schwachstellen bei der Datenerfassung und -freigabe, insbesondere wenn neue Datenquellen oder technologische Tools verwendet werden. Bewerten Sie, wie gut Ihr Datenschutz funktioniert. Stellen Sie sicher, dass Einzelpersonen darauf vertrauen, dass ihre Daten nicht unsachgemäß verwendet oder an Unbefugte weitergegeben werden, und gehen Sie auf alle geäußerten Bedenken ein. Beispielsweise können Einzelpersonen befürchten, dass Informationen an Familienmitglieder oder andere Community-Mitglieder weitergegeben werden oder dass die Regierung sie abfangen könnte.
  • Setzen Sie den Aufbau einer Datennutzungskultur fort. Konzentrieren Sie sich darauf, die allgemeinen Fähigkeiten zur Datennutzung zu verbessern und das Verständnis für die Bedeutung der Datennutzung zu wecken. Erwägen Sie die Zusammenarbeit mit anderen Praktikern, um gemeinsame Schulungen zur Datennutzung durchzuführen. Ermitteln und unterstützen Sie Personen, die zu Datennutzungsmeistern werden können, einschließlich Personen auf Führungsebene. Sie können eine Kultur der Datennutzung fördern und auf organisatorische Änderungen drängen, die zur Unterstützung des Übergangs erforderlich sind.
  • Kooperieren Sie mit der Community. Nehmen Sie weiterhin an der digitalen Entwicklungs-Community teil und leisten Sie Beiträge. Achten Sie auf neue Datensätze, Tools, Fallstudien oder andere Ressourcen, die für Ihre Initiative hilfreich sind. Helfen Sie dabei, Lücken in öffentlichen Daten zu schließen, indem Sie die von Ihnen gesammelten Daten angemessen freigeben, damit andere Community-Mitglieder diese Daten verwenden und darauf aufbauen können.

Tipps & Ressourcen

  • Tipp: Hosten Sie Aktivitäten zum Kapazitätsaufbau, um Fähigkeiten aufzubauen, die die Datenqualität und -nutzung unterstützen.
  • Ressource: Handbuch öffentlich zugänglicher Daten. Wie macht man Daten öffentlich, Open Knowledge International.
  • Ressource: Der Kampf gegen Ebola mit Information: Was man von der Datennutzung, der Information und den Digital-Technologien beim Ausbruch des Ebola in Westafrika lernen konnte, USAID.
  • Ressource: Große Daten, große Auswirkungen: Neue Mïglichkeiten für die internationale Entwicklung, Weltwirtschaftsforum

Kreuzschnitt: Überwachung & Bewertung

Verwenden Sie während des gesamten Projektlebenszyklus Daten, um die Auswirkungen Ihrer Initiative zu überwachen, zu messen und zu verbessern. Überlegen Sie regelmäßig, wie Sie Daten effektiver nutzen können.
  • Entwicklung und Umsetzung eines Überwachungs- und Bewertungsplans auf der Grundlage erfolgreicher Methoden für die Datenerfassung und -verwaltung unter Einbeziehung aller Arten von Datenanforderungen. Geben Sie an, wie Daten gesammelt, analysiert, verteilt und verwendet werden. Planen Sie regelmäßige Folgeüberprüfungen der Daten ein, um die Auswirkungen schrittweise zu messen. Legen Sie Ecktermine fest, die darauf basieren, wann Daten benötigt werden, um Entscheidungen über die Initiative zu treffen. Ermitteln Sie die Daten, die zur Unterstützung einer Bewertung der Datennutzung für die Entscheidungsfindung erforderlich sind. Das MAPS Toolkit der Weltgesundheitsorganisation enthält eine Selbstbewertung, mit der Sie Ihren Bewertungsplan validieren können.
  • Ermitteln Sie gemeinsam Indikatoren und Daten, die erfasst werden sollen. Fügen Sie Maßnahmen zur Verwendung der Technologie und von der Technologie selbst generierte Analysen hinzu. Geben Nutzer z.B. immer Daten an einem bestimmten Wochentag ein? Gibt es Trends, die darauf hinweisen, wann Nutzer Berichte erstellen? Legen Sie außerdem wesentliche Datenqualitätsstandards und -prozesse für die Überprüfung fest. Machen Sie es beispielsweise zum Standard, geschlechtsspezifische Indikatoren und nach Geschlecht aufgeschlüsselte Daten einzubeziehen, wenn Frauen und Männer unter Umständen unterschiedlich von der Initiative betroffen sind.
  • Entwickeln Sie einen Datenanalyseplan. Legen Sie fest, wie die gesammelten Daten in Bezug auf die Bewertungsfragen organisiert, klassifiziert, verglichen und angezeigt, und wie mehrere Datenquellen integriert werden. Der Plan sollte in Verbindung mit der Auswahl der Methoden und Instrumente zur Datenerfassung erstellt werden.
  • Sammeln Sie Basisdaten zu Ihren Indikatoren und analysieren Sie regelmäßig Daten, um die Auswirkungen und Ergebnisse zu messen. Nutzen Sie vorhandene Daten und Datensätze, um die Auswirkungen Ihrer Initiative zu bewerten, und erwägen Sie auch, kurzfristige Ergebnisse zu überwachen. Überprüfen Sie die Daten mit Nutzern, Interesseträgern und der Community für Digitale Entwicklung sowie mit Geldgebern, um weiteren Einblick zu erhalten. Überlegen Sie, wie Sie Daten sinnvoll und aussagekräftig mit Partnern teilen können. Bitten Sie die Partner um Hilfe bei der Auswertung der Daten und überlegen Sie, wie Sie auf der Grundlage dieser Analyse Verbesserungen vornehmen können.

Tipps & Ressourcen

  • Tipp: Mit Hilfe von graphischen Benutzeroberflächen (Dashboards) können Nutzer die Datenqualität und -trends im Laufe der Zeit einfach überwachen, um festzustellen, wo sie sich auf die Datenqualität konzentrieren und letztendlich die Programmierung verbessern können. Strukturieren Sie Dashboards so, dass den Nutzern wichtige Informationen auf hoher Ebene auf einen Blick zur Verfügung stehen.
  • Ressource: Datennachfrage und Nutzung von Information im Gesundheitswesen: Ein konzeptuelles Rahmenwerk, MEASURE Evaluation.
  • Ressource: Richtlinien für die Integration des Geschlechts im Rahmen der Überwachung und Bewertung und der Beurteilung des Systems, MEASURE Evaluation. 
  • Ressource: Neue Daten zum Verständnis des menschlichen Wesens: Internationale Perspektiven, Organisation für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD).
  • Ressource: Überwachung und Bewertung von digitalen Gesundheitseingriffen: Ein praktischer Leitfaden zur Forschung und Beurteilung, Welt-Gesundheitsorganisation.
  • Ressource: Das MAPS-Toolkit: „Fragen zur Selbsteinschätzung“, Welt-Gesundheitsorganisation.
  • Ressource: Vielschichtigskeitbewusste Überwachung, USAID Learning Lab.