Se baser sur les données

Aucune somme de données ne mènera à une accélération de l’impact si l’on n’en tient pas compte dans la prise de décision. Lorsqu’un projet est fondé sur les données, on dispose d’une information de qualité pour les personnes concernées quand elles en ont besoin, et elles utilisent ces données pour agir. Les données produites par un projet numérique devraient être utilisées pour plus de choses que les simples résultats, par exemple la publication du travail ou le rapport fourni au donateur. Parmi les exemples de types de données qui peuvent être collectées pour façonner la prise de décision, on compte la surveillance, la recherche, les opérations, le management de projet et les données issues de sources secondaires collectées hors du programme. 

Explorez ce principe en: Principes fondamentaux Cycle de vie du projet Ressources mentionnées

Principes fondamentaux

  • Concevez des programmes dont l’impact puisse être mesuré de manière continue et croissante, en vous concentrant sur les effets et non seulement sur les résultats.
  • Exploitez les données existantes, y compris les ensembles de données ouvertes et les données issues de systèmes interopérables.
  • Utilisez des méthodes rigoureuses de collecte des données. Prenez en compte de potentiels biais et lacunes dans les données collectées, procédez à des contrôles de qualité des données et conservez une documentation solide à l'appui des données recueillies.
  • Comblez les lacunes dans les connaissances en diffusant vos données auprès de la communauté de développement et en utilisant des normes de données et d’interopérabilité.
  • Utilisez des données en temps réel ou récentes et de qualité pour aider à une prise de décision rapide, améliorer les programmes pour les utilisateurs et modeler la stratégie.
  • Présentez les données dans des formats faciles à interpréter et avec lesquels on puisse agir aisément, comme des visualisations de données.
  • Créez une culture de l’utilisation des données en priorisant le développement des compétences et l’effort pour utiliser les données auprès de tous les groupes d’intervenants y compris ceux dont les données ont été collectées.
  • Ayez une approche globale concernant la collecte et l’analyse de données. Collectez des données auprès de multiples sources et utilisez un mélange de collecte de données et de méthodes d’analyse. Analysez vos données en collaboration avec les intervenants.
  • Sélectionnez et utilisez des données ouvertes et des normes d’interopérabilité.
  • Recueillez et utilisez les données ouvertes de manière responsable et en accord avec les règlementations et normes internationales.

Cycle de vie du projet

Les recommandations, conseils et ressources suivants ont été élaborés par la communauté de développement numérique pour vous donner des options pour appliquer ce Principe durant chaque phase du cycle de vie du projet. Ce guide n’a pas la prétention d’être exhaustif mais plutôt de suggérer des actions que vous pouvez mener de manière à appliquer ce Principe à votre travail. Si vous avez d’autres conseils, ressources ou commentaires à ajouter, veuillez s’il vous plaît les partager avec la communauté sur le Forum des Principes numériques.
Analysez & planifiez Concevez & Développez Déployez & Implémentez Transversale : Suivi & Évaluation

Analysez & planifiez

Durant cette phase, définissez vos besoins en matière de données et vos stratégies pour y répondre. Planifier comment vous allez collecter, analyser et communiquer ces données améliorera les conclusions, comblera les lacunes dans les connaissances et aidera les autres personnes travaillant dans le même champ.
  • Identifiez les besoins en matière de données en partenariat avec les utilisateurs et les intervenants. Les utilisateurs devraient guider le processus visant à déterminer quelles sont les données nécessaires à la prise de décision, dans quel format et à quel moment la collecte devrait avoir lieu. Identifier les données minimales nécessaires pour la prise de décision est également important car un trop plein de données peut empêcher les utilisateurs de distinguer ce qui est important et de prendre une décision rapidement.
  • Adoptez des normes pour guider l’utilisation des données. On devrait observer les meilleures pratiques et normes pour le recueil et la gestion des données tout au long du cycle de vie du projet. Par exemple, les Nations Unies ont publié des principes de base concernant les données dans le document suivant : « A World That Counts: Mobilising the Data Revolution for Sustainable Development » :
    • Qualité et intégrité des données
    • Ventilation des données, en s’assurant que les différences sont comprises selon le sexe, l’âge et autre caractéristique pertinente
    • Opportunité des données
    • Transparence et ouverture des données
    • Facilité d’utilisation et de conservation des données
    • Protection et caractère privé des données
    • Gouvernance des données
    • Indépendance des données, en assurant une collecte des données par des parties indépendantes de l’organisation d’implémentation.
    • Ressources et capacité des données
    • Droits (humains) relatifs aux données, incluant le droit d’être recensé, le droit à une procédure équitable, le droit à la confidentialité et à la propriété des données personnelles et à une manière de les effacer.
  • Identifiez les sources de données disponibles que vous pouvez utiliser. Puisez dans les bases de données ouvertes pertinentes déjà existantes afin de minimiser la quantité de données que votre programme devra collecter. Ces bases de données sont de licence libre et incluent des données fournies par des agences gouvernementales, des communautés en source ouverte et d’autres programmes. Vérifiez que ces données ont un format avec lequel vous pouvez travailler et qu’elles respectent les normes de qualité.
  • Identifiez les risques pesant sur les données personnelles et leur sécurité – spécialement autour de l’accès aux données personnelles et à leur utilisation –  et apportez des réponses à ces risques. La plupart des programmes recueilleront et géreront des données sensibles. Développez un plan pour protéger la confidentialité, garder les données en sécurité et détruire les données qui pourraient ne plus être nécessaires à la fin du programme. Développer un cadre de travail responsable à propos des données peut aider à protéger les individus de préjudices causés par des activités fondées sur les données, y compris la discrimination par le profilage ou les risques liés à la confidentialité.
  • Évaluez la maîtrise des données et la capacité de production et d'utilisation des données
    • Travaillez avec des utilisateurs et des intervenants pour identifier qui, dans l’écosystème, utilise des données et comment elles sont utilisées. Observez le rôle que l’utilisation des données joue dans leurs activités quotidiennes.
    • Identifiez des lacunes dans les compétences en matière de production et d’utilisation de données.
    • Inventoriez les outils couramment employés en matière de données et identifiez où il y aurait éventuellement besoin d’outils supplémentaires.
    • Vérifiez que les utilisateurs peuvent visualiser les données, en identifiant rapidement ce qui pourrait fonctionner, et où des améliorations seraient nécessaires. Recueillez des retours d’expérience de la part des utilisateurs pour mesurer si les données et visualisations sont utiles et s’ils disposent des données dont ils ont besoin ; si ce n’est pas le cas, apportez des changements pour améliorer les visualisations.
    • Développez un plan pour combler les lacunes de compétences relatives aux données, probablement à travers le recrutement ou les activités de développement des compétences

Conseils & Ressources

Concevez & Développez

Concevez et développez votre outil ou votre plateforme numérique de manière à ce qu’ils répondent aux besoins identifiés durant votre analyse et aident à construire une culture de l’usage des données. À travers le processus de conception, évaluez comment l’information est prise en compte et comment elle sera utilisée. Quand les utilisateurs voient la valeur des données qu’ils collectent et peuvent utiliser ces données, cela crée une boucle de rétroaction positive qui rend le projet plus durable.
  • Construisez un projet qui réponde aux besoins d’accessibilité et de qualité des données. Concevez l’outil ou le système afin qu’il fournisse de l’information lorsque cela est nécessaire pour la prise de décision. Par exemple, des données en temps réel peuvent être importantes pour des activités opérationnelles alors que des données ponctuelles – comme des données disponibles sur une base mensuelle – pourraient être nécessaires pour des objectifs stratégiques. Vous pouvez définir des exigences minimales de qualité des données pour déterminer un niveau « suffisamment bon » pour la prise de décision. Répondez à des questions comme « Jusqu’à quel point la donnée doit-elle être fiable pour que l’on s’en serve dans la prise de décision ? » et « Quand est-ce que la ponctualité est plus importante que la précision ? » Assurez-vous que les données clefs sont constamment disponibles pour l’équipe de conception et les décideurs.
  • Réfléchissez à la transmission des données et aux besoins de stockage. Développez des processus automatisés pour l’extraction, la préparation, l’analyse et le rapport des données de manière à ce que l’information soit rapidement utilisable, significative et disponible pour les décideurs.
  • Construisez une culture des données et de l'utilisation des données. Travaillez avec les utilisateurs pour intégrer l’utilisation des données dans les politiques, les pratiques et les procédures. L’utilisation des données peut également être incorporée à des descriptions de postes, à la formation, aux bilans de performances et aux structures d’incitation. Mettez en place des mécanismes internes pour encourager des bilans et une réflexion réguliers sur les données. Identifiez des champions de l’utilisation des données qui peuvent donner l’exemple et inciter d’autres personnes à utiliser les données dans la prise de décision. Impliquez les utilisateurs et les intervenants de manière à ce qu’ils voient la valeur des données qu’ils collectent - ou des données que l’on collecte à leur propos et qu’ils comprennent comment elles seront utilisées.

Conseils & Ressources

  • Conseil : Se concentrer uniquement sur le recueil et le stockage de données pour le futur signifie que les utilisateurs ne voient pas les bénéfices ou la valeur des données. Finalement, la qualité des données en souffre et le programme a moins d’impact. Aidez à faire en sorte que les données soient utiles pour les utilisateurs et utilisables par eux en temps réel ou quasi-réel de manière à ce qu’ils deviennent des champions des données.
  • Ressource : Data Demand and Use Concepts and Tools: A Training Tool Kit, MEASURE Evaluation.
  • Ressource : Big Data for Development: A Primer, Global Pulse des Nations Unies.

Déployez & Implémentez

Dans la phase de déploiement et d’implémentation, travaillez avec les utilisateurs et les intervenants pour faire avancer une culture de l’utilisation des données et partager les données collectées au sein de l’écosystème et de la communauté numérique. L’information pourrait inclure à la fois les données collectées à propos de l’outil de manière à apporter des modifications et les données collectées avec l’outil pour soutenir la programmation. Lorsque vous partagez des données, continuez de confirmer que vous sauvegardez des données personnelles en respectant les mesures de respect de la confidentialité et de la sécurité appropriées.
  • Implémentez des procédures de protection de la confidentialité et de sécurité. En même temps, continuez de contrôler les vulnérabilités dans la collecte et le partage de données, spécialement quand de nouvelles sources de données ou de nouveaux outils technologiques sont utilisés. Évaluez si vos mesures de protection de la confidentialité fonctionnent bien. Assurez-vous que les individus ont confiance dans le fait que leurs données ne sont pas utilisées ou partagées de manière impropre ou avec des parties non autorisées et répondez à toute inquiétude à ce propos. Par exemple, les gens pourraient être inquiets que cette information soit partagée avec des membres de leur famille ou d’autres membres de la communauté, ou que les autorités puissent l’intercepter.
  • Continuez à construire une culture de l’utilisation des données. Concentrez-vous sur la construction de compétences quant à l’utilisation globale des données et sur la compréhension de l’importance de l’utilisation des données. Pensez à collaborer avec d’autres praticiens pour mettre en place des formations communes sur les données. Identifiez et soutenez les individus qui peuvent devenir des champions de l’utilisation des données, y compris ceux qui sont à un niveau de commandement ; ils peuvent encourager une culture de l’utilisation des données et pousser aux changements organisationnels nécessaires pour accompagner la transition.
  • Collaborez avec la communauté. Continuez d’être partie prenante et de collaborer avec la communauté de développement numérique. Cherchez de nouveaux ensembles de données, outils, études de cas ou toute autre ressource qui pourrait être utile pour votre projet. Aidez à combler les lacunes dans les données publiques en partageant de manière appropriée les données que vous avez collectées afin que d’autres membres de la communauté puissent les utiliser de manière constructive.

Conseils & Ressources

Transversale : Suivi & Évaluation

Tout au long du cycle de vie du projet, utilisez des données pour contrôler, mesurer et améliorer l’impact de votre projet. Évaluez régulièrement comment vous pouvez utiliser les données avec plus d’efficacité.
  • Développez et mettez en œuvre un plan de suivi et d’évaluation fondé sur les meilleures pratiques appliquées à la collecte et à la gestion de données et tenant compte de tous les types d’exigences liées au données. Spécifiez comment les données seront collectées, analysées, distribuées et utilisées. Planifiez un suivi régulier des analyses de données pour mesurer l’impact progressivement. Définissez des jalons selon le moment où l’on aura besoin des données pour prendre des décisions à propos du projet. Identifiez les données requises pour procéder à une évaluation de l’utilisation des données dans la prise de décision. La boîte à outils MAPS de l’Organisation mondiale de la santé inclut une autoévaluation que vous pouvez utiliser pour valider votre plan d’évaluation.
  • Identifiez de manière collaborative les indicateurs et données à collecter. Incluez des mesures de la manière dont la technologie est utilisée et les analyses sont générées par la technologie elle-même. Par exemple, les utilisateurs envoient-ils des données un jour précis de la semaine ? Y a-t-il des tendances qui indiquent quand les utilisateurs génèrent des rapports de données ? Il faut également établir des normes de base en matière de qualité des données et des processus d'examen. Par exemple, définissez comme norme l’inclusion des indicateurs sensibles aux genres et les données ventilées par sexe si les femmes et les hommes peuvent être concernées différemment par le projet.
  • Développez un plan d’analyse des données. Indiquez comment les données collectées seront organisées, classées, comparées et présentées en fonction des questions d’évaluation ainsi que la manière dont les sources de données multiples seront intégrées. Le plan doit être rédigé en même temps que le choix des méthodes et des instruments de collecte des données.
  • Rassemblez des données de base sur vos indicateurs et analysez régulièrement les données pour mesurer l’impact et les résultats. Mettez à profit les données existantes et les ensembles de données pour évaluer l’impact de votre projet, et pensez à contrôler les résultats à court terme. Examinez les données avec les utilisateurs, les intervenants et la communauté de développement numérique, mais également avec les bailleurs, pour faire émerger de nouvelles idées. Réfléchissez à la façon de partager les données utilement et de manière effective avec vos partenaires ; demandez l’aide de vos partenaires pour interpréter les données et voyez comment procéder à des améliorations fondées sur cette analyse.

Conseils & Ressources

Ressources mentionnées

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